AI技術・開発体制AI Technology
Businessmakerの開発は、AnthropicのClaudeを中心に設計されています。AIが生成し、AIが点検し、人が保証する——その仕組みをご紹介します。
Our development is designed around Anthropic’s Claude. AI generates, AI checks, and humans guarantee — here is how it works.
4ステップの開発パイプラインA four-step pipeline
学習コンテンツ・コード・台本のすべてを、同じ品質プロセスで扱います。
Learning content, code and scripts all pass through the same quality process.
設計Design
試験範囲や仕様を構造化し、AIへの指示（プロンプト）とチェック項目を定義します。
Structure the exam scope or spec and define prompts and checklists.
生成Generate
Claudeで問題・解説・コード・台本の初稿を生成します。
Claude drafts questions, explanations, code and scripts.
AIレビューAI review
別の観点のプロンプトで、矛盾・重複・難易度のばらつきを点検します。
A second pass checks for contradictions, duplicates and difficulty drift.
人による検証Human verification
正誤・法令・表現を人が確認し、合格したものだけを公開します。
A person checks correctness, law and wording; only approved items ship.
Claudeを選ぶ理由Why we build on Claude
長文の読解力、日本語の自然さ、指示への忠実さを重視し、現在のAI利用の約30%をClaudeが占めています。今後はアプリ内の問題生成・解説機能へも組み込む予定です。
We value Claude’s long-context reading, natural Japanese and faithful instruction-following. Claude already accounts for about 30% of our AI usage, and we plan to integrate it into in-app question generation and explanations.
長文・専門文書の理解Long, technical documents
法令や試験範囲など長い資料を踏まえた生成ができます。
Generation grounded in long sources such as statutes and exam scopes.
自然な日本語Natural Japanese
学習者が読みやすい解説文を生成できます。
Explanations that read naturally for Japanese learners.
コード・台本まで一貫From code to scripts
アプリのコードから動画台本まで同じモデルで扱えます。
One model handles everything from app code to video scripts.
AIの活用領域Where we use AI
問題生成Question generation
出題範囲に沿った四択・正誤問題の作成。
Multiple-choice and true/false items aligned to exam scope.
解説作成Explanations
根拠を示したわかりやすい解説文。
Clear explanations with stated reasoning.
開発支援Engineering
Capacitor・Godotなどのコード作成とレビュー。
Code writing and review for Capacitor, Godot and more.
台本・翻訳Scripts & translation
動画台本の作成と日英ローカライズ。
Video scripts and Japanese–English localisation.
AIで、学びと体験をもっと速く、もっと確かに。Faster, more reliable learning and play — built with AI.
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